La visualización de datos nos ayuda a explorar la estructura de los datos y sus relaciones. Además constituye una base para transmitir la información. 

Machine Learning puede utilizarse para rastrear los datos de forma sistemática e identificar patrones desde el punto de vista cuantitativo. La combinación de AI y ML con visual analytics puede ser increíblemente potente.

Si comienza con AI y ML puede reducir datos altamente dimensionados a variables esenciales para la visualización. Si comienza con visualizaciones y visual analytics es posible identificar patrones que posteriormente pueden ser testados mediante métodos rigurosos de ML. Además,AI puede utilizarse en un entorno de visual analytics para sugerir modelos de datos, variables a explorar y patrones en los datos subyacentes. 

Esta presentación, que incluye casos de estudio y ejemplos explora esta combinación de AI y métodos de visual analytics con referencia a TIBCO Spotfire,TIBCO Spotfire Data Science, TIBCO Statistica y entornos de ciencia de datos, como R y Python.

En esta sesión práctica se explica: 

- Cómo AI puede impulsar la inteligencia de negocio y visual analytics para obtener de forma rápida información valiosa y descubrimiento de datos.

- Avances recientes en AI y Machine Learning, con visual analytics

- TIBCO Connected Intelligence y la habilidad de comprender, aprender y actuar sobre sus datos con Spotfire, Spotfire Data Science, Statistica y TIBCO StreamBase.